Статья, которая всколыхнула научное сообщество и заставила многих задуматься, появилась в жизни благодаря Майклу Левину и его команде. Ожидается, что это открытие проложит путь к новым вехам в биологии и искусственном интеллекте. Левин, чье имя, как предсказывают эксперты, в будущем будет упомянуто рядом с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном, представил препринт, который может изменить подход к пониманию жизни и интеллекта.
Отметим, что исследователи обнаружили общую основу между живыми системами и искусственным интеллектом. И это вовсе не нейроны или механизмы обучения, а некая другая суть: навигация.
Итак, что такое навигация в нашем понимании? Это как использование карт: когда человек запрашивает путь к дому через сервисы, такие как Google Maps, система адаптирует маршрут, если был сделан неверный выбор. По аналогии, Левин считает, что все живое действует по аналогичному принципу.
Жизнь как навигация
Таким образом, основная идея заключается в том, что навигация в пространстве вложенных пониманий (embedding space) — это центральный элемент функционирования как живых организмов, так и искусственных интеллектов.
Редефинирование интеллекта
Интересный вопрос: почему, когда роботы, такие как Boston Dynamics, теряют равновесие, они падают, в то время как собака может адаптироваться к ситуации?
Ответ лежит в методах навигации: роботы часто опираются на фиксированные карты. В отличие от них, собаки умеют корректировать свои внутренние карты, подбирая альтернативные пути.
Левин выделяет эту способность как суть интеллекта: умение быстро адаптироваться и перестраивать восприятие реальности в соответствии с изменениями внешней среды.
Влияние на будущее
Для биомедицины это означает: мы должны пересмотреть подходы к лечению рака. Вместо агрессивных методов, типичных для традиционной медицины, следует рассматривать рак как симптомы сбоя навигации в организме. Вместо ядов — корректировка маршрута.
Что касается искусственного интеллекта, настоящий общий искусственный интеллект (AGI) станет возможен не с помощью огромных объемов данных. Вместо этого, ключевым моментом будет способность модели «чувствовать» свои ошибки в навигации так же тонко, как это делает живая клетка.
Научное сообщество входит в эпоху, когда границы между программированием живого и программированием кода начинают стираться. В конечном итоге все мы являемся навигаторами в бесконечно открытых пространствах возможностей, сообщает малоизвестное интересное.
