Ученые из Южной Кореи представили инновационное решение, способное определять риск депрессии и тревожных расстройств, используя обычные смартфоны, без необходимости в ношении специализированных устройств.
Разработка была осуществлена профессором Чо Чхоль Хёном из клиники Анам при Университете Корё и исследователем Ким А Ён из Научно-исследовательского института электроники и телекоммуникаций (ETRI).
Цифровое фенотипирование
В основе этой методики лежит концепция цифрового фенотипирования, которая предполагает анализ поведенческих данных, автоматически собираемых с устройств пользователей. В исследовании, проведенном на 455 добровольцах, в течение 28 дней фиксировались данные акселерометра, геолокации и самооценки настроения.
Собранная информация позволила ученым обучить модель машинного обучения для оценки вероятности психических расстройств.
Поведенческие паттерны высокорисковых групп
Анализ результатов показал значительные отличия между участниками с высоким и низким риском:
- Низкая подвижность и длительное времяпровождение дома;
- Уменьшенный радиус передвижения;
- Нарушения сна и нестабильные биоритмы;
- Повышенная активность даже в моменты отдыха.
Исследователи отметили, что такие поведенческие паттерны могут служить ранними индикаторами ухудшения психического состояния.
Достоверность исследования
Модель, созданная в ходе исследования, продемонстрировала высокую точность: показатель AUC для выявления риска депрессии достиг 0,83, а для тревожных расстройств — 0,86. Результаты работы были опубликованы в научном журнале Internet Interventions. Эксперты полагают, что подобные технологии могут значительно облегчить раннюю диагностику психических расстройств, делая её более доступной и обеспечивая своевременную помощь людям из группы риска.
